YOLOv5是一款什么手游？

YOLOv5并不是一款手机游戏，YOLOv5是一个基于PyTorch深度学习框架开发的目标检测算法模型。

目标检测是计算机视觉领域里一项关键的任务，它的目的是在图像或者视频里识别出特定目标的位置和类别，YOLOv5在目标检测方面有着出色的表现和广泛的应用。

YOLO系列算法以其速度快、检测精度较高等特点而闻名，YOLOv5继承和发展了前面版本的优势，具备高效的检测能力，能够快速地在图像或视频中定位和识别出各种不同的目标，例如行人、车辆、动物等。

在实际应用场景中，YOLOv5被大量运用在安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域，在安防监控中，它可以实时检测监控画面中的异常目标和行为；在自动驾驶里，能够帮助车辆识别道路上的其他车辆、行人以及交通标志等；在工业检测方面，可用于检测产品的缺陷和质量问题。

如果你在寻找一款好玩的手游，YOLOv5并不是你要找的对象，但如果你对目标检测、计算机视觉等领域感兴趣，YOLOv5则是一个非常值得深入研究和学习的模型。